データサイエンティストの学生インターン①

こんにちは。自由になりたいデータサイエンティストです。

今回は、過去に企業データサイエンティストとして働いていた際に学生インターンのメンターを行った経験を書いていきたいと思います。

注意点として、このお話は私がいた企業・チームでの話であって、一般に共通する話とは限らないことをご留意ください。

さて、私が過去に関わったDS向けインターンは計４件あり、そのうち２件は私が主メンターとして担当したものです。

ざっと４件を表にまとめてみると以下のようになります。

こうして見ると、結構バリエーションがありますね。
この4件を多いと捉えるか少ないと捉えるかは人によると思いますが、この経験から話をしていきます。

テーマについて

前提として、私はテーマ選定にはほとんど関わっていません。
使うデータや大まかなテーマはマネージャー以上が決めます。
具体的な進め方は、私にある程度任されるケースも、決めたものが与えられるケースもありました。

No.2は私と学生の一対一だったこともあり、進め方や利用環境に関してはかなり意見を通してもらえました。

4件の内容に共通することは、「機械学習モデルの構築と評価」です。
データサイエンティストらしいといえばらしいのですが、機械学習エンジニア的な要素が強いように感じました。

想像できる理由としては、

といったところでしょうか。
どんな理由にせよ、学生の方は、「機械学習モデルをつくるんだなー」くらいに思っていればいいと思います。

これが気になる学生の方も多いと思います。
「会社の情報を仕入れたいからカジュアルに話せるほうがいい」
「緊張するからあまり関わりがない方がいい」
などなど、事情は様々ですね。

事実としてどうかというと、「そこそこ」というのが良い表現かと思います。

基本的に、メンターはほかの業務を進めつつインターン対応を行っています。
だからといって、せっかくインターンに来てくれた学生をほったらかしにするわけにもいきませんね。

私が過去に関わったものは、いずれも

というスタイルでした。

そのほか、社員との交流を目的としたランチ会などが開かれるケースが多いと思います。
結局のところ、データサイエンティストだからといって特別なことはなく、一般的なインターンの形式ですね。

さて、長くなってしまいそうなのでここで一旦切りたいと思います。

次回以降は、「成果物と評価について」「インターンで得られるもの」「インターンを通した採用活動について」あたりをご紹介できればと思います。